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融合创新,加速工业数字化发展

2022-12-01 返回列表
近日,工业互联网大会上,众多企业均认为在升级数字基础设施,打造智能装备,发展工业软件云这三项措施可落地的领域内,会作为当前阶段工业互联网产业升级的重要方向。
 
无论是设施的数字升级,还是智能装备的生产制造,都离不开一个共同的基础——网络。安全,稳定且高速的网络覆盖,目前华为联合工信部完成范围铺设,包括矿山、生产车间等场景。

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 具体落地的实证如下:

第一,从单工厂的试点走向全集团的规模商用,如美的集团的智慧工厂,已经从广东顺德厂区拓展到了包括湖北荆州在内的5个主要厂区。


第二,从单企业的试点走向全行业的普及,如智慧港口的建设,已从宁波港、天津港扩展到了全国60多个大中型港口;


第三,从龙头企业的实践扩展到整个产业集群的推广,如厂区智能物流、机器视觉质检等应用,已规模在智能家电制造、汽车汽配等产业集群应用。

这说明,技术创新的应用正在走过从“样板房”到“商品房”的拐点,商业价值越来越清晰,形成“星星之火可以燎原”的态势。
随着工业数字化的深入和产业的创新升级,将涌现出更丰富的需求,这包括更高频次的数据采集,更可靠性的数据通信,及海量的实时数据分析与应用,这些必然会对工业领域的联接和计算能力提出新的要求。

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比如,煤矿远程视频监控及控制需要1Gbps上行带宽,工业机器人实时控制的网络时延要求在20微秒以内。这意味着需要在上行带宽、时延及可靠性方面,持续大幅提升网络的能力。

工业大模型还可以匹配跨行业场景的需求,结合海量数据进行预训练,可以降低人工智能的使用门槛如华为云盘古大模型,已经在制造、能源等100多个AI场景中实际应用,让更多的企业享受到了普惠式的AI服务

接下来就是装备的智能化,这是工业数字化的基础。当前,可以从两方面着手:一方面,要持续提升现有装备的联网率,让设备与设备、设备和系统能更高效协同作业;另一方面,还需要打造具有感知、分析、决策和控制功能的新型智能装备


而这两个对于设备升级的新方向,不仅对于现有设备要进行统一的升级改造,还需要在一个行业内,形成统一的数据标准以及认知,目前国家开展试点的行业就有煤炭行业,也就在本月,首次将井下和井上作业的数据采集工作作为统一标准执行来执行。


未来的数字经济只会越发深入各行各业,作为先行者,煤炭行业的实践和发展注定会成为后来者可以参考的绝佳案例。

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